即使在大流行之前,美国的医疗保健系统也需要进行重大改革。长期以来,我们一直在一种被动的模式下运作,将治疗疾病置于确保健康和福祉之上。在后covid -19时代,风险甚至更高。在过去的几个月里,我们的医疗保健系统面临着数百万人搁置自己的医疗保健的前所未有的需求激增。我们如何应对这一即将到来的激增将决定数百万患者的结果,并为未来几十年我国医疗保健系统的可负担性、可获得性和弹性奠定基础。
被压抑的需求
前三个月是医疗支出年化增长率下降18%,门诊总人次下降了近60%.住院人数退伍军人医院从1月29日至3月10日,包括六种常见紧急情况在内的住房价格较3月11日至4月21日下2022年卡塔尔世界杯积分榜降了42%。不幸的是,这种变化并不意味着健康状况的改善;相反,这是更大问题的开始,因为很多人推迟了治疗。
为1.5亿美国人患有糖尿病、哮喘和心脏病等慢性疾病的人,2022年卡塔尔世界杯积分榜日常护理是保持健康、避免并发症和住院治疗的关键。但是,他们的治疗已经暂停,这引起了严重的担忧,因为这些患者占比超过占卫生保健总支出的85%.
危险区域
自3月初以来,医疗保健分析公司Prealize的数据显示,冠状动脉粥样硬化和其他心脏病(美国的头号杀手)的就诊人数下降了37%。事实上,寻求广泛心血管疾病治疗的患者减少了20%。可悲的是,这些下降预示着下游有害的、高成本的心血管事件不可避免地增加,仅缺血性心脏病发作就将增加一倍。
COVID-19导致的隔离和身体距离加剧了患者的心理健康问题。虽然在大流行期间许多人仍在接受远程医疗,但数据显示,未来12个月,高成本的行为健康事件将增加53%。
如果不进行干预,延迟治疗将产生非常严重的后果。幸运的是,预测分析不仅可以识别健康趋势,还可以识别特定的风险个体以及不良事件可能发生的时间,从而为主动护理和更好的结果提供动力。
好的进攻是最好的防守
主动护理方法不是等待患者出现疾病或病情恶化,而是通过早期拓展和参与来保护和改善健康。下一代预测分析使组织能够有效地“预见未来”,评估患者不断变化的风险,并进行干预以减轻这些风险,从而改善健康状况并减少支出。
传统的人口健康工具依赖于简单的指标,如历史利用率或患者合并症的静态视图,以对未来做出广义的预测。积极主动的医疗保健解决方案要深入得多。这些工具使用最先进的机器学习方法,对特定的成员群体数据进行训练,揭示潜在的临床驱动因素和患者特定的见解。它们能够自动进行临床影响评估,并在进行干预和优先级建议之前确定患者的个人参与可能性。
迎接当前的挑战
这次大流行对全世界卫生系统是一次千载难逢的考验。在美国,我们很幸运地拥有才华横溢的医疗保健工作者、人口健康专家、精算师、研究人员和企业高管——所有人都在努力确保我们学习并为未来做好准备。我们不能短视战胜病毒;我们还必须解决对穷人和有色人种造成不成比例影响的潜在、持续的健康挑战。这些挑战长期以来一直伴随着我们,并将因对具有成本效益的关键服务和干预措施的需求被压抑而加剧。
只有真正积极主动的医疗保健模式才能评估和影响患者的临床状况和参与意愿。从这个有利的角度来看,我们可以优化新的护理模式,减轻精疲力竭的医护人员的压力,改善消费者的健康状况,并确保每个人都能负担得起护理费用。机会就在这里——让我们抓住主动权,永远改变护理。
罗纳德·a·保卢斯是一名医疗保健主管
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