过去两年发生的事件已不可逆转地改变了医院容量管理的做法。从COVID-19的新变种和不可预测的激增,到程序延误、医院工作人员大规模重组和辞职等下游影响,医院采取最优管理其容量的解决方案从未像现在这样关键。
然而,在住院病人领域,护理经理和主管经常被迫依赖手工数据、直觉和过去的经验来为病人流量和供应管理做出能力决定。虽然住院员工所做的决定通常是正确的,但他们所依赖的方法是不可扩展的,并给这些人员造成了过度的压力,他们已经处于精疲力竭的巨大风险。
在COVID-19大流行期间,医院业务的一个最重要变化是在能力管理和一般卫生保健提供方面越来越依赖基于人工智能的技术。以下目标是重点领域,在这些领域中,采用基于人工智能的技术可以继续帮助住院医护人员解决阻碍有效容量管理的常见问题。
1.实现更有效的排放实践。病人出院和腾出住院病床的过程不可避免地需要时间。然而,住院管理人员和工作人员可以控制所需的时间。出院时间可以通过战略规划和在入院时解决出院需求安全减少。如果住院工作人员在住院过程中比现在更早地处理这些任务,他们将可以自由地专注于指导整个患者流程,并提供更精简的出院流程。虽然不可能加速患者的愈合,但住院患者的领导和工作人员可以确保患者安全有效地送到他们的护理旅程的下一个阶段。
投资一个透明的、可扩展的软件解决方案来协调住院护理管理团队,帮助他们在潜在的延迟发生之前预测它们,并更好地指导整个患者流程。预测模型已经应用于各种其他行业和医疗保健部门,也可以用于改善排放计划。
通过优化出院实践和规划方法,护理提供者将能够更好地查看、管理和最终护理他们的整个患者管道,减少倦怠和改善护理标准和空闲等待时间。
2.在正确的时间打开和关闭电涌装置。COVID-19大流行的起起伏伏给容量预测、溢出管理和总体住院患者激增带来了巨大的不确定性。然而,通过正确的技术,供需侧模型可以用来预测即将到来的床位短缺。考虑到哪些床位经常被占用的趋势,新的需求来自哪里,以及哪些科室可能有更高的利用率,使工作人员能够灵活和主动地对患者流程和专门护理进行分类。这使工作人员能够正确地匹配需求和供应,并只在需要时打开缓冲装置。忽视利用技术来标记即将到来的需求信号会导致更快的倦怠和无序的案例管理。被动地启用一个不必要的增援部队,而不是依赖技术和预测分析来支持更适当的行动,可能会浪费时间、精力和资源。
3.促进全系统的可见性。卫生系统成功的一个关键是透明度。在COVID-19大流行之后,在整个卫生系统分配患者方面实现可接受的可见度变得尤为重要。即使在非常专业的机构,所有的提供者都需要一个系统范围的方法来充分支持他们的病人的护理旅程。尽管如此,这在卫生系统中往往是一个挑战,在这些系统中,单个机构可能会感到孤立在更大的组织中,难以与网络中的其他机构合作和交流,共享信息。
这个问题必须从战略上加以解决,并进行适当的规划评估。基于人工智能的技术解决方案可以显示整个系统容量的准确概况,以及最新的全网信息,包括哪家医院最适合接收哪些病人,以及哪家医院在给定的时间内无法满足容量要求。这种可见性,再加上持续的沟通和透明度,使得机构之间的转移更加可行和可管理,使卫生系统能够引导患者流动,并优化整个系统的住院床位的整体容量。
容量管理的未来
正确安置病人需要卫生保健负责人每天持续下棋。医疗机构需要工具来帮助他们在急诊室、PACU、ICU和护理病房尽可能多地进行战略计划行动。通过运行每个需求元素的预测模型,这种混乱变得更加容易导航。这包括从手术室和急诊科接收的数量,以及医院外部和医院间转院的数量。预测模型应该使用实时反馈来更新,以捕捉数据、任何延迟和意外激增。
在基于人工智能的预测分析工具的帮助下,卫生系统的领导者可以通过提前预测接下来的几步棋来掌握这一“棋局”。这种做法比单纯的反应,不了解单位能力可能如何发展,会带来显著更好的结果。在应对2019冠状病毒病大流行的下一阶段及以后阶段时,卫生系统投资于透明的数据驱动解决方案将变得越来越重要,这些解决方案将优化能力管理问题。
Pallabi Sanyal-Dey是内科医生。
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